پیمائش کی غیر یقینی صورتحال اور پیمائش کی غلطی میں فرق

پیمائش کی غیر یقینی صورتحال اور غلطی میٹرولوجی میں زیر مطالعہ بنیادی تجاویز ہیں، اور یہ بھی ایک اہم تصور ہے جو اکثر میٹرولوجی ٹیسٹرز کے ذریعہ استعمال کیا جاتا ہے۔اس کا براہ راست تعلق پیمائش کے نتائج کی وشوسنییتا اور ویلیو ٹرانسمیشن کی درستگی اور مستقل مزاجی سے ہے۔تاہم، بہت سے لوگ غیر واضح تصورات کی وجہ سے دونوں کو آسانی سے الجھا دیتے ہیں یا غلط استعمال کرتے ہیں۔یہ مضمون دونوں کے درمیان فرق پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے "تشخیص اور پیمائش کی غیر یقینی صورتحال کا اظہار" کے مطالعہ کے تجربے کو یکجا کرتا ہے۔واضح ہونے والی پہلی چیز پیمائش کی غیر یقینی صورتحال اور غلطی کے درمیان تصوراتی فرق ہے۔

پیمائش کی غیر یقینی صورتحال اقدار کی حد کی تشخیص کی خصوصیت رکھتی ہے جس میں ماپا قدر کی حقیقی قدر ہوتی ہے۔یہ وہ وقفہ دیتا ہے جس میں ایک خاص اعتماد کے امکان کے مطابق حقیقی قدر گر سکتی ہے۔یہ معیاری انحراف یا اس کے ملٹیلز، یا وقفہ کی نصف چوڑائی ہو سکتی ہے جو اعتماد کی سطح کو ظاہر کرتی ہے۔یہ ایک مخصوص حقیقی غلطی نہیں ہے، یہ صرف مقداری طور پر غلطی کی حد کے اس حصے کا اظہار کرتی ہے جسے پیرامیٹرز کی شکل میں درست نہیں کیا جا سکتا۔یہ حادثاتی اثرات اور منظم اثرات کی نامکمل تصحیح سے ماخوذ ہے، اور یہ ایک بازی پیرامیٹر ہے جس کا استعمال ماپا قدروں کی خصوصیت کے لیے کیا جاتا ہے جو معقول طور پر تفویض کی گئی ہیں۔غیر یقینی صورتحال کو دو قسم کے تشخیصی اجزاء، A اور B میں تقسیم کیا جاتا ہے، ان کو حاصل کرنے کے طریقہ کار کے مطابق۔قسم A تشخیصی جزو مشاہداتی سیریز کے شماریاتی تجزیے کے ذریعے کی جانے والی غیر یقینی صورتحال کا اندازہ ہے، اور B کی تشخیص کے جزو کا تخمینہ تجربہ یا دیگر معلومات کی بنیاد پر لگایا جاتا ہے، اور یہ فرض کیا جاتا ہے کہ ایک غیر یقینیی جزو ہے جس کی نمائندگی تقریباً "معیاری انحراف" سے ہوتی ہے۔

زیادہ تر معاملات میں، غلطی سے مراد پیمائش کی غلطی ہوتی ہے، اور اس کی روایتی تعریف پیمائش کے نتیجے اور ماپا قدر کی حقیقی قدر کے درمیان فرق ہے۔عام طور پر دو قسموں میں تقسیم کیا جا سکتا ہے: منظم غلطیاں اور حادثاتی غلطیاں۔غلطی معروضی طور پر موجود ہے، اور یہ ایک قطعی قدر ہونی چاہیے، لیکن چونکہ زیادہ تر صورتوں میں حقیقی قدر معلوم نہیں ہوتی، اس لیے صحیح غلطی کو درست طریقے سے نہیں جانا جا سکتا۔ہم صرف کچھ شرائط کے تحت سچائی کی قیمت کا بہترین تخمینہ تلاش کرتے ہیں، اور اسے روایتی سچائی کی قدر کہتے ہیں۔

تصور کی تفہیم کے ذریعے، ہم دیکھ سکتے ہیں کہ پیمائش کی غیر یقینی صورتحال اور پیمائش کی غلطی کے درمیان بنیادی طور پر درج ذیل اختلافات ہیں:

1. تشخیص کے مقاصد میں فرق:

پیمائش کی غیر یقینی صورتحال کا مقصد ماپا قدر کے بکھرنے کی نشاندہی کرنا ہے۔

پیمائش کی غلطی کا مقصد اس ڈگری کی نشاندہی کرنا ہے جس میں پیمائش کے نتائج حقیقی قدر سے ہٹ جاتے ہیں۔

2. تشخیص کے نتائج کے درمیان فرق:

پیمائش کی غیر یقینییت ایک غیر دستخط شدہ پیرامیٹر ہے جسے معیاری انحراف یا معیاری انحراف کے ضرب یا اعتماد کے وقفے کی نصف چوڑائی سے ظاہر کیا جاتا ہے۔تجربات، ڈیٹا اور تجربے جیسی معلومات کی بنیاد پر لوگوں کی طرف سے اس کا اندازہ لگایا جاتا ہے۔اس کا تعین دو قسم کے تشخیصی طریقوں سے کیا جا سکتا ہے، A اور B۔

پیمائش کی غلطی ایک قدر ہے جس میں مثبت یا منفی نشان ہے۔اس کی قدر پیمائش کا نتیجہ ہے مائنس ماپا حقیقی قدر۔چونکہ حقیقی قدر معلوم نہیں ہے، اس لیے اسے درست طریقے سے حاصل نہیں کیا جا سکتا۔جب حقیقی قدر کے بجائے روایتی حقیقی قدر استعمال کی جائے تو صرف تخمینہ شدہ قدر ہی حاصل کی جا سکتی ہے۔

3. متاثر کرنے والے عوامل کا فرق:

پیمائش کی غیر یقینی صورتحال لوگوں کو تجزیہ اور تشخیص کے ذریعے حاصل ہوتی ہے، اس لیے اس کا تعلق پیمائش کے بارے میں لوگوں کی سمجھ، مقدار اور پیمائش کے عمل کو متاثر کرنے سے ہے۔

پیمائش کی غلطیاں معروضی طور پر موجود ہیں، بیرونی عوامل سے متاثر نہیں ہوتی ہیں، اور لوگوں کی سمجھ کے ساتھ تبدیل نہیں ہوتی ہیں۔

لہذا، غیر یقینی صورتحال کا تجزیہ کرتے وقت، مختلف متاثر کن عوامل پر مکمل غور کیا جانا چاہیے، اور غیر یقینی صورتحال کی تشخیص کی تصدیق کی جانی چاہیے۔دوسری صورت میں، ناکافی تجزیہ اور تخمینہ کی وجہ سے، تخمینہ شدہ غیر یقینی صورتحال اس وقت بڑی ہو سکتی ہے جب پیمائش کا نتیجہ حقیقی قدر کے بہت قریب ہو (یعنی غلطی چھوٹی ہے)، یا دی گئی غیر یقینی صورتحال بہت چھوٹی ہو سکتی ہے جب پیمائش کی غلطی اصل میں ہو بڑا

4. فطرت کے لحاظ سے اختلافات:

پیمائش کی غیر یقینی صورتحال اور غیر یقینی کے اجزاء کی خصوصیات میں فرق کرنا عام طور پر غیر ضروری ہے۔اگر ان کی تمیز کرنے کی ضرورت ہے، تو ان کا اظہار اس طرح کیا جانا چاہیے: "بے ترتیب اثرات کے ذریعے متعارف کرائے گئے غیر یقینی اجزاء" اور "نظام اثرات کے ذریعے متعارف کرائے گئے غیر یقینی اجزاء"؛

پیمائش کی غلطیوں کو ان کی خصوصیات کے مطابق بے ترتیب غلطیوں اور منظم غلطیوں میں تقسیم کیا جاسکتا ہے۔تعریف کے مطابق، لامحدود بہت سی پیمائشوں کے معاملے میں بے ترتیب غلطیاں اور منظم غلطیاں دونوں مثالی تصورات ہیں۔

5. پیمائش کے نتائج کی اصلاح کے درمیان فرق:

اصطلاح "غیر یقینی صورتحال" بذات خود ایک قابل قدر قیمت کا مطلب ہے۔یہ کسی مخصوص اور درست غلطی کی قدر کا حوالہ نہیں دیتا ہے۔اگرچہ اس کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے، لیکن اس کا استعمال قدر کو درست کرنے کے لیے نہیں کیا جا سکتا۔نامکمل تصحیح کے ذریعہ متعارف کرائی گئی غیر یقینی صورتحال کو درست پیمائش کے نتائج کی غیر یقینی صورتحال میں ہی سمجھا جا سکتا ہے۔

اگر نظام کی خرابی کی تخمینہ قیمت معلوم ہو تو، درست پیمائش کا نتیجہ حاصل کرنے کے لیے پیمائش کا نتیجہ درست کیا جا سکتا ہے۔

ایک شدت کو درست کرنے کے بعد، یہ حقیقی قدر کے قریب ہو سکتا ہے، لیکن اس کی غیر یقینی صورتحال نہ صرف کم نہیں ہوتی، بلکہ بعض اوقات یہ بڑی ہو جاتی ہے۔اس کی بنیادی وجہ یہ ہے کہ ہم یہ نہیں جان سکتے کہ صحیح قدر کتنی ہے، لیکن صرف اس حد کا اندازہ لگا سکتے ہیں کہ پیمائش کے نتائج حقیقی قدر کے قریب یا دور ہیں۔

اگرچہ پیمائش کی غیر یقینی صورتحال اور غلطی میں مندرجہ بالا اختلافات ہیں، پھر بھی ان کا گہرا تعلق ہے۔غیر یقینی صورتحال کا تصور غلطی کے نظریہ کا اطلاق اور توسیع ہے، اور غلطی کا تجزیہ اب بھی پیمائش کی غیر یقینی صورتحال کی تشخیص کے لیے نظریاتی بنیاد ہے، خاص طور پر جب B قسم کے اجزاء کا تخمینہ لگاتے ہیں، غلطی کا تجزیہ لازم و ملزوم ہے۔مثال کے طور پر، پیمائش کرنے والے آلات کی خصوصیات کو زیادہ سے زیادہ قابل اجازت غلطی، اشارے کی غلطی وغیرہ کے لحاظ سے بیان کیا جا سکتا ہے۔ تکنیکی وضاحتوں اور ضوابط میں بیان کردہ پیمائش کے آلے کی قابل اجازت غلطی کی حد قدر کو "زیادہ سے زیادہ قابل اجازت غلطی" کہا جاتا ہے یا "قابل اجازت غلطی کی حد"۔یہ ایک مخصوص قسم کے آلے کے لیے صنعت کار کی طرف سے مخصوص اشارے کی غلطی کی قابل اجازت حد ہے، نہ کہ کسی خاص آلے کی اصل غلطی۔ماپنے کے آلے کی زیادہ سے زیادہ قابل اجازت غلطی کو آلہ کے مینوئل میں پایا جا سکتا ہے، اور اسے جمع یا مائنس کے نشان کے ساتھ ظاہر کیا جاتا ہے جب اسے عددی قدر کے طور پر ظاہر کیا جاتا ہے، عام طور پر مطلق غلطی، متعلقہ غلطی، حوالہ کی غلطی یا اس کے مجموعہ میں ظاہر کیا جاتا ہے۔مثال کے طور پر ±0.1PV، ±1%، وغیرہ۔ پیمائش کے آلے کی زیادہ سے زیادہ قابل اجازت غلطی پیمائش کی غیر یقینی صورتحال نہیں ہے، لیکن اسے پیمائش کی غیر یقینی صورتحال کی تشخیص کے لیے بنیاد کے طور پر استعمال کیا جا سکتا ہے۔پیمائش کے نتیجے میں ماپنے والے آلے کے ذریعے متعارف کرائی گئی غیر یقینی صورتحال کا اندازہ B-قسم کے تشخیصی طریقہ کے مطابق آلے کی زیادہ سے زیادہ قابل اجازت غلطی کے مطابق کیا جا سکتا ہے۔ایک اور مثال ماپنے والے آلے کی اشارے کی قدر اور متعلقہ ان پٹ کی متفقہ حقیقی قدر کے درمیان فرق ہے، جو کہ ماپنے والے آلے کی اشارے کی غلطی ہے۔جسمانی پیمائش کے آلات کے لیے، اشارہ کردہ قدر اس کی برائے نام قدر ہے۔عام طور پر، اعلی سطحی پیمائش کے معیار کے ذریعے فراہم کردہ یا دوبارہ تیار کردہ قدر کو متفقہ حقیقی قدر کے طور پر استعمال کیا جاتا ہے (جسے اکثر انشانکن قدر یا معیاری قدر کہا جاتا ہے)۔توثیق کے کام میں، جب پیمائش کے معیار کے ذریعے دی گئی معیاری قدر کی وسیع غیر یقینی صورتحال ٹیسٹ شدہ آلے کی زیادہ سے زیادہ قابل اجازت غلطی کا 1/3 سے 1/10 ہے، اور ٹیسٹ شدہ آلے کی اشارے کی غلطی مخصوص زیادہ سے زیادہ قابل اجازت کے اندر ہے۔ غلطی، یہ اہل کے طور پر فیصلہ کیا جا سکتا ہے.